中科视语亮相2024中关村论坛，共论大模型驱动行业创新与发展

2024中关村论坛在北京盛大开幕，作为本次平行论坛之一的“行业大模型创新发展论坛”于4月28日隆重举行。论坛由北京市发展和改革委员会、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员、北京市经济和信息化局、北京市门头沟区人民政府等单位主办，中关村科技园区门头沟园管理委员会等单位承办。

中科视语以其在大模型领域的深入研究和实践经验，中科视语CTO赵朝阳博士与牛津大学博士丘吉尔（Dr Pano Churchill）、至臻云总经理王涌、卓世科技创始合伙人李伟伟共同针对大模型的发展路径进行了深入探讨，同时，中科视语CTO赵朝阳博士介绍了AI2.0时代，大模型之于工业制造的价值与应用潜力。 

赵博士介绍到：中科视语作为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室孵化的一家人工智能企业，代表性核心技术“多模态混合感知与细粒度识别技术”取得了国际领先的成果，不仅实现将多模态混合感知与细粒度识别核心技术与多个行业应用深度融合，而且在智慧交通、智能制造、智慧能源等领域提供了先进的产品和服务。在论坛中，赵博士对大模型未来发展也提出了独特的见解，他认为，大模型的发展不仅需要强大的算力支持和海量的数据输入，更需要精准的算法设计和持续的优化迭代。除了对大模型发展路径的探讨，赵博士还重点介绍了中科视语AI视觉技术在工业应用场景方面的最新进展。

他表示，AI视觉技术在工业应用场景中具有巨大的潜力，我们将工业AI视觉作为抓手，将光学、机械、电控软件与算法进行深度整合，打造匹配工业场景的智能设备，服务于3c电子、汽车制造等行业。

如今，随着大模型技术的发展，中科视语持续坚定投入大模型研发，着力以创新性AI技术，打造视语坤川®大模型。赵博士表示：“我们的目标是在通用人工智能的基础上，进一步打造专业人工智能。通过充分发挥中科视语在行业小模型，行业专家支持储备，行业业务处理，行业项目落地等方面的积累和经验，大小模型协同，进而形成强大的技术壁垒，并为行业大型模型的快速实施铺平了道路。”

中科视语具备20年持续积累行业专业知识和成熟小模型经验，进一步融合大模型技术，打造面向行业的专业人工智能大模型视语坤川®。这些大模型将结合行业特有的历史数据、经验知识和业务流程，为行业带来新的突破。同时，中科视语基于视语坤川®大模型，打造了视语坤川®交通大模型、视语坤川®工业大模型、视语坤川®安全大模型等一系列专业模型。

视语坤川®交通大模型，为路网监测、应急指挥、养护管理、公众出行等智慧交通全场景带来数智化变革。 打造视语坤川®工业大模型，具备全方位提升算法、模型、平台工程及场景应用的能力，形成一套自主可控、技术领先的工业大模型技术与产品体系，为AI视觉质检、AI安监巡检、设备智能运维、生产过程智能控制等更多工业场景提供强大的技术支撑。同时，视语基于智能安全生产的成熟落地经验，为能源行业打造视语坤川®安全大模型，助力能源行业实现安全生产新突破。

目前，在智慧交通领域，视语通途®智慧交通解决方案已落地江苏、河南、河北、广东20多个省市的60个地市单位，海外相关产品及服务已覆盖一带一路9个国家的70多个城市及地区，赋能全球的智慧交通建设与升级。在智能制造领域，通过AI赋能助力中石油、中石化、国家管网、中铁建、奔驰等50家大型国央企企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值，实现数字化转型。

“今天这个时代，我们应该快速实现从大模型行业的赶时髦到真能用的落地转化”。赵朝阳博士说：“随着技术的不断进步和工业应用场景的不断拓展，中科视语将持续投入研发，通过颠覆性的科技创新，增加新质生产力。同时紧跟市场需求，快速响应市场变化，不断创新产品和服务，从而助力工业制造实现更加高效、智能、绿色的发展”。

j1jA4b911 Love:マディソン・マックイーン | ポルシェ クリスト...bt2lD(　)【　】(　)【　】(记)【ji】(者)【zhe】(2)【2】(月)【yue】(2)【2】(9)【9】(日)【ri】(从)【cong】(中)【zhong】(国)【guo】(载)【zai】(人)【ren】(航)【hang】(天)【tian】(工)【gong】(程)【cheng】(办)【ban】(公)【gong】(室)【shi】(获)【huo】(悉)【xi】(，)【，】(中)【zhong】(国)【guo】(载)【zai】(人)【ren】(航)【hang】(天)【tian】(工)【gong】(程)【cheng】(今)【jin】(年)【nian】(将)【jiang】(统)【tong】(筹)【chou】(推)【tui】(进)【jin】(空)【kong】(间)【jian】(站)【zhan】(应)【ying】(用)【yong】(与)【yu】(发)【fa】(展)【zhan】(和)【he】(载)【zai】(人)【ren】(月)【yue】(球)【qiu】(探)【tan】(测)【ce】(两)【liang】(大)【da】(任)【ren】(务)【wu】(，)【，】(向)【xiang】(着)【zhe】(建)【jian】(设)【she】(航)【hang】(天)【tian】(强)【qiang】(国)【guo】(的)【de】(奋)【fen】(斗)【dou】(目)【mu】(标)【biao】(迈)【mai】(出)【chu】(坚)【jian】(实)【shi】(步)【bu】(伐)【fa】(。)【。】(目)【mu】(前)【qian】(，)【，】(中)【zhong】(国)【guo】(空)【kong】(间)【jian】(站)【zhan】(应)【ying】(用)【yong】(与)【yu】(发)【fa】(展)【zhan】(阶)【jie】(段)【duan】(各)【ge】(项)【xiang】(工)【gong】(作)【zuo】(正)【zheng】(按)【an】(计)【ji】(划)【hua】(稳)【wen】(步)【bu】(推)【tui】(进)【jin】(，)【，】(载)【zai】(人)【ren】(月)【yue】(球)【qiu】(探)【tan】(测)【ce】(工)【gong】(程)【cheng】(登)【deng】(月)【yue】(阶)【jie】(段)【duan】(任)【ren】(务)【wu】(各)【ge】(项)【xiang】(研)【yan】(制)【zhi】(建)【jian】(设)【she】(进)【jin】(展)【zhan】(顺)【shun】(利)【li】(。)【。】。